Μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος οι καταρτιζόμενοι θα είναι σε θέση να:

Μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος οι καταρτιζόμενοι θα είναι σε θέση να: 

Σε επίπεδο γνώσεων 

• Αναγνωρίζουν τα διαφορετικά είδη εργαλείων AI για παραγωγή κώδικα (code completion, chat-based assistants, code generation platforms). 

• Περιγράφουν τις βασικές δυνατότητες και περιορισμούς των κύριων εργαλείων (Claude, GitHub Copilot, ChatGPT, Cursor, Tabnine). 

• Εξηγούν τις αρχές σύνταξης αποτελεσματικών prompts για code generation και τις επιδράσεις τους στην ποιότητα του παραγόμενου κώδικα. 

• Κατηγοριοποιούν τα σενάρια χρήσης και τις περιπτώσεις όπου τα AI εργαλεία προσφέρουν τη μέγιστη αξία στην ανάπτυξη λογισμικού. 

Σε επίπεδο δεξιοτήτων 

• Εφαρμόζουν τεχνικές prompt engineering για να λαμβάνουν ακριβή και χρήσιμα αποτελέσματα. 

• Εφαρμόζουν πρακτικές κριτικής αξιολόγησης του AI–generated κώδικα για ποιότητα, ασφάλεια και best practices. 

• Διαχειρίζονται την ενσωμάτωση AI εργαλείων στο workflow ανάπτυξης με αποτελεσματικότητα και ασφάλεια. 

• Αναλύουν τα αποτελέσματα διαφορετικών εργαλείων, αναγνωρίζοντας τα δυνατά και αδύνατα σημεία τους. 

• Αναπτύσσουν προσωπικό πλάνο δράσης για τη βελτίωση της παραγωγικότητάς τους με AI tools. 

Σε επίπεδο στάσεων 

• Αποδέχονται τα AI εργαλεία ως βοηθητικά μέσα που επαυξάνουν τις δεξιότητές τους. 

• Αντιμετωπίζουν τις προκλήσεις της AI–assisted ανάπτυξης με κριτική σκέψη, ηθική και υπευθυνότητα. 

• Συνεργάζονται δημιουργικά, μοιράζοντας best practices και εμπειρίες με συναδέλφους. 

• Εκτιμούν τη σημασία της συνεχούς μάθησης ως θεμελίου για προσαρμογή στις ραγδαίες εξελίξεις. 

• Υποστηρίζουν μια κουλτούρα υπεύθυνης χρήσης AI στον οργανισμό τους.